Петраш Екатерина Александровна

Екатерина Александровна выступает регулярно с докладами на отечественных и зарубежных конференциях и симпозиумах:

1. Конгресс Российской ассоциации радиологов (2015, 2018, 2019, 2023) — устные доклады;
2. Конгресс Европейского Общества Радиологов (2016,2018, 2020 — устные доклады, 2016, 2018, 2022, 2023 - постеры);
3. Конгрессе Европейского общества Гастроинтестинальной и Абдоминальной визуализации «European society of gastrointestinal and abdominal radiology» (Прага, Чехия) — 2016г устный доклад;
4. Научно-практических конференциях рентгенодиагностического отделения НИИ клинической онкологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России (г. Москва, Россия);
5. Российском диагностическом саммите Москва 2023г — устный доклад;
6. Конгрессе МРО в 2023г — устный доклад;
7. Невском радиологическом форуме в 2023г — устный доклад;
8. Онкорадиология, лучевая диагностика и терапия 2021, 2022,2023г — устные доклады;
9. Объединенный конгресс НОДГО и РОДО в 2020г — устный доклад;
10. Радиология 2022, 2023 — устные доклады.

Защитила кандидатскую диссертацию на тему «МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ В ВЫЯВЛЕНИИ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ОПУХОЛЕВЫХ И ОПУХОЛЕПОДОБНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ПЕЧЕНИ У ДЕТЕЙ» - https://www.ronc.ru/nauka/obyavleniya-o-zashchitakh/2021/multiparametricheskoe-magnitno-rezonansnoe-issledovanie-v-vyyavlenii-i-differentsialnoy-diagnostike-/ в 2021 году.

Гранты:

1. Грант программы Европейского общества радиологов «Invest in the youth ECR 2016» (г. Вена, Австрия, 2016 г.);
2. Грант программы Европейского общества радиологов «Invest in the youth ECR 2018» (г. Вена, Австрия, 2018 г.);
3. Грант программы Европейского общества радиологов «Invest in the youth ECR 2020» (г. Вена, Австрия, 2020 г.).

Патент: «Способ дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований в печени у детей с помощью количественной оценки данных мультипараметрической МРТ с использованием как внеклеточных, так и гепатоспецифичных контрастных препаратов» https://patents.google.com/patent/RU2748530C1/ru.

Публикации:

1) Никулина А. Л. и др. Комплексная лучевая диагностика опухолей печени у детей //Онкопедиатрия. – 2015. – Т. 2. – №. 3. – С. 313.;
2) E. Petrash, E. V. Mikhaylova, D. Sevryukov Diffusion-weighted imaging (DWI) in paediatric liver MRI - confuses or helps? https://dx.doi.org/10.1594/ecr2016/B-0889;
3) Никулина А. Л. и др. Комплексная лучевая диагностика недифференцированной эмбриональной саркомы печени у детей: собственный опыт и обзор литературы //Онкопедиатрия. – 2017. – Т. 4. – №. 1. – С. 68-73.;
4) Пименов Р. И. и др. Результаты лечения детей с гепатобластомой: анализ опыта одного центра //Материалы IV Петербургского международного онкологического форума «Белые ночи 2018». – 2018. – С. 84-84.;
5) Петраш Е. А. и др. Лучевая диагностика фасциолеза печени у детей //Российский электронный журнал лучевой диагностики. – 2018. – Т. 8. – №. 4. – С. 269-281.;
6) Чернина В. Ю. и др. Диагностическая и экономическая оценка применения комплексного алгоритма искусственного интеллекта, направленного на выявление 10 патологических находок по данным компьютерной томографии органов грудной клетки //Digital Diagnostics. – 2023.;
7) Петраш Е. А. и др. Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных опухолей печени у детей методом количественной МРТ с внутриклеточным контрастирующим препаратом //Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. – 2021. – Т. 4. – №. 3. – С. 56-63.;
8) E. Petrash, E. Mikhaylova, M. Shorikov Quantitative assessment of multiparametric MRI (mpMRI) with GD-EOB-DTPA in differential diagnosis of pediatric liver lesions. https://dx.doi.org/10.26044/ecr2022/C-12246;
9) R. Gareeva, E. Petrash, M. Pisov, M. Goncharov, M. Dugova, M. Belyaev Incidental Findings in Chest CT by Artificial Intelligence Products in an Overworked COVID-19 Hospital's Radiology Department https://dx.doi.org/10.26044/ecr2022/C-19451;
10) Петраш Е. А. и др. Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных образований печени у детей с помощью метода количественной оценки данных мультипараметрической магнитно-резонансной томографии //Российский журнал детской гематологии и онкологии (РЖДГиО). – 2023. – Т. 10. – №. 2. – С. 63-70.;
11) Cannella R. et al. Systematic review with radiomics quality score of cholangiocarcinoma: an EuSoMII Radiomics Auditing Group Initiative //Insights into Imaging. – 2023. – Т. 14. – №. 1. – С. 21.;
12) Kocak, B., et al. «METhodological RadiomICs Score (METRICS): A quality scoring tool for radiomics research." (2023).; 13) Akinci D’Antonoli T. et al. Reproducibility of radiomics quality score: an intra-and inter-rater reliability study //European Radiology. – 2023. – С. 1-14.;
14) R. Gareeva, M. Basova, V. Chernina, E. Petrash, M. Dugova, M. Belyaev, V. Gombolevskiy, M. Goncharov, F. Yaushev Benefit from the first multi-target 10-in-one artificial intelligence for chest CT applied on an open database https://dx.doi.org/10.26044/ecr2023/C-22344.